AI/빅데이터 구축 사례_충남 모빌리티기업 지능형 원부자재 구매발주 수요예측 적용 사례
㈜디엘정보기술은 충남 AI 지역특화산업을 통해 충남 모빌리티기업 지능형 원부자재 구매발주 수요 예측 제공
원시데이터
분석환경/기술
데이터 수집/적재
시각화
원시데이터
Raw Data
- 수요기업 제품 판매 데이터
- 발주처의 보안 정책으로 인한 이미지형태의 수주서
- 공공 기관 웹사이트의 외부 변인 데이터(국제 유가, 경유 가격, 소비자물가 등 총 25종)
분석환경/기술
Analysis environment / technology
- 각 제품의 월별 판매량과 선택된 월별 외부요인 데이터
- 각 외부 요인은 Future Regressor와 Lagged Regressor로 구분되어 사용됨
- 학습시에 Neural Prophet과 Prophet이 경쟁하여 낮은 MAE를 보이는 모델이 선택
데이터 수집/적재
Data Collection / Loading
- 이미지로 된 수주서를 OCR을 사용하여 텍스트 데이터 변환 후 데이터베이스에 적재
- 제품 판매 데이터를 분석하기 위해 적절한 형식으로 변환하여 데이터베이스에 적재
- 판매에 영향을 미칠 수 있는 외부 변인 데이터(환율, 소비자 물가지수, 금리, 국제유가 등)를 API,
- 크롤링을 통해 자동 수집 후 데이터베이스에 적재
시각화
Visualization
-
예측 현황 대시 보드 화면
-
수요 예측 결과 화면
REFERENCE
