SOLUTION Data PipeLine

SOLUTION

Distributed Query Engine
TERESA dQE

RDB, NoSQL, HDFS 등 다양한 형태의 데이터 소스를
연결하여 통합 관리할 수 있는 분산 쿼리 엔진 솔루션입니다.
다양한 형태의 이기종 데이터 소스를 손쉬운 연결을 통해서 통합하여
쿼리를 수행하고 분산 처리를 통해효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다.

주요기능
신속 정확한 대용량 데이터 처리가
가능한 Distributed Query
Engine Solution
TERESA dQE는 분산 처리를 활용한 대용량 데이터의 효율적인 처리가 가능하며, 분산 쿼리 실행 계획 및 쿼리 성능 지표에 대한 모니터링이 가능합니다.
모니터링을 통해 대용량 데이터에 대해서도 보다 최적화된 성능의 쿼리 수행이 이뤄질 수 있도록 지원합니다.
TERESA dQE 도입의 필요성
다양한 DB를
보유하고 있는 기업
[As-Is] 당면 현안
  • 대규모 데이터의 처리가 필요한 기업
  • 다양한 데이터 소스의 통합이 필요한 기업
  • 실시간 데이터 분석이 필요한 기업
[To-Be] 해결방안 제시
  • Node 확장을 통한 병렬 처리로 대용량 데이터에 대해서도 효율적인 쿼리 수행이 가능합니다.
  • RDB, NoSQL 등 다양한 형태의 이기종 데이터를 하나의 시스템으로 통합하여 처리할 수 있습니다.
  • 분산 쿼리 실행계획 및 쿼리 성능 지표에 대한 모니터링이 가능하며 모니터링을 통해 대용량 데이터를 최적화된 성능으로 수행이 가능합니다.
데이터를 분석하고
싶은 기업
[As-Is] 당면 현안
  • 대용량 데이터 분석 방법을 어떻게 해야될 지 모르는 기업
  • 데이터 기반 의사결정을 희망하는 기업
  • 필요한 데이터만 불러와서 확인하고 싶은 기업
[To-Be] 해결방안 제시
  • 대량의 원시 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 데이터 레이크 환경에서, 분산 쿼리엔진으로 여러 소스의 데이터를 결합하고 실시간 분석을 가능하게 합니다.
  • 대규모 데이터 셋을 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출하고, 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
  • 복잡한 SQL 쿼리, 조인 집계 등을 효율적으로 처리 가능합니다.
기대 효과
연결 확장을 통해 데이터 통합 관리가
가능한 TERESA dQE
사용환경에 맞춰 최적화된 브로커 환경을 구성하고, 기존에 사용자가 사용하던 데이터 수집/ 처리 환경을 연계하여
기존 환경을 포함한 전체적인 데이터 수집·적재·연계 파이프라인의 통합관리를 지원합니다.
  • 01

    다양한 데이터 소스 연결

  • 02

    대용량 데이터 분산처리

  • 03

    간단한 확장

  • 04

    자원 활용 최적화

유형적 개선 효과
무형적 개선 효과
  • 1고속 데이터 처리를 통한 실시간 데이터 분석 및 의사결정 지원
  • 2자원의 효율적 사용을 통한 ETL 프로세스 비용 절감
  • 3추가 노드를 통해 시스템 확장 가능하여 성능 저하없이 데이터 처리
주요 활용 분야
이기종 데이터 소스를 통합하여
빅데이터 분석 환경을 제공하는
In-Memory 기반 솔루션
TERESA dQE는제조 뿐만 아니라 소셜미디어를 비롯한 유관산업에 두루 적용될 수 있는 분산 쿼리 엔진 솔루션입니다.
다양한 연관 산업에서 효율적인 데이터 처리를 통해 디지털 전환을 실현하십시오.
  • 전자상거래

  • 금융 서비스

  • 헬스케어

  • 소셜미디어

  • 광고 기술

  • 게임산업

  • 통신사

  • 제조업

  • 에너지 및 유틸리티

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